• Custella Analytics

商圏エリア内の有望ターゲットを発見

テーマパーク

ニーズ: 経営企画

01.

お困りごと

コロナ禍で減少している来場者数(売上)を回復させるため、狙うべきターゲットの仮説が正しいか検証したい。

現状の仮説は正しい…?
現状の仮説は正しい…?
近隣居住者

遠方居住者のほうが高単価?

既存客のリピーター化を優先?

既存客のリピーター化を優先?

02.

Custellaのアプローチ

会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏範囲ごとに、居住者の自社利用率、利用単価を比較。ペルソナ像を分析して、狙うべきターゲットの優先順位を分析。

会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏範囲ごとに、居住者の自社利用率、利用単価を比較。ペルソナ像を分析して、狙うべきターゲットの優先順位を分析。
近隣居住者
優先度高

近隣居住者

公園用途で訪れる年パス保有ファミリー

年パス保有で低単価だが、圧倒的に客数が多く売上インパクトは最も高い

遠方居住者
優先度中

遠方居住者

観光目的で訪れる独身女性層

趣味への消費意欲旺盛で高単価だが、全体に占める客数シェアが少ない

03.

施策結果

分析結果から、優先して狙うべき「近隣居住者」の単価を向上させる施策(イベント企画や広告出稿)の検討に活用。

イベント企画

イベント企画

年パス保有者向けのグッズやフードを企画

広告出稿

広告出稿

近隣の電車広告を増加

04.

ご評価

これまで属人的かつ感覚的にターゲットを想定していたため、正確なデータで裏付け出来たことに価値がある。信頼性のあるデータを基に施策を検討し、実施後の効果についても継続的にデータで検証していきたい。