新規事業を開始して一定期間が経過したが、自社データでは性別・年代くらいしか分からず、新規事業で獲得できた顧客像を捕捉できない。また、想定ターゲットに刺さっているのか正確に捕捉ができない。

子育て世代

シニア層

SMCC会員へ性別年代問わずランダムにDM配信。反応者の特徴をAIで分析し、新たなメインターゲットの顧客像を発見。

2,000万のSMCC会員にランダムDM配信で反応者を特定

反応者の特徴をAIで分析

顧客像①

自動車未保有・子供ありの
「サブスク抵抗がない40代」

顧客像②

趣味に関連する消費旺盛な
「アクティブ男性シニア」

決済データから見いだしたターゲット層に絞ってDMを配信し、高い売上効果が見込めるPDCAサイクルを構築

ターゲット層に絞ってDMを配信

効果検証

プロモーションと検証を繰り返すPDCAを構築

膨大な会員数を誇るSMCC会員だからこそ、ランダムでDM配信することで偏りのない顧客特徴を発見できた。DM配信と効果検証を繰り返すことで、定点的にターゲット像を把握してビジネスを進めていくことができる。